特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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华为鸿蒙智行端午假期大放异彩，三天订单突破7000台，单日新增2500台

北京，2024年6月17日 - 华为鸿蒙智行在刚刚过去的端午假期取得了骄人成绩，三天内全系车型订单突破7000台，单日新增订单约2500台，展现出强劲的市场号召力。这标志着华为鸿蒙智行在汽车智能生态建设上取得了又一重大进展，为用户带来更加智能、便捷的驾乘体验。

端午假期期间，华为鸿蒙智行携手全国各地经销商开展了一系列精彩的促销活动，吸引了众多消费者的关注。其中，[新款AITO问界M5]([移除了无效网址]、时尚的外观和丰富的智能体验，成为了最受欢迎的车型之一。此外，[AITO问界M7]([移除了无效网址][赛力斯SF5]([移除了无效网址]。

华为鸿蒙智行的成功，不仅得益于其强大的产品力，更离不开其对用户体验的极致追求。华为鸿蒙智行致力于为用户打造更加智能、便捷的驾乘体验，不断创新和升级车机系统，为用户提供丰富的车载应用和服务。

例如，华为鸿蒙智行车机系统支持HarmonyOS生态，可以与华为手机、平板电脑等设备无缝衔接，实现跨设备无缝流转。此外，华为鸿蒙智行还提供了丰富的车载应用和服务，包括导航、音乐、视频、语音助手等，满足用户的多样化需求。

未来，华为鸿蒙智行将继续深耕汽车智能生态，不断创新和升级，为用户带来更加智能、便捷的驾乘体验，助力汽车产业智能化转型升级。